机器人过程自动化(RPA)是使用软件机器人来模仿人类用户在计算机应用程序上执行的操作,以自动化高度重复且基于规则的业务流程。RPA正在成为服务经济中的一种颠覆性力量,其中许多中后台任务高度依赖人力且属于重复且基于规则的类型。
组织越来越倾向于采用RPA来自动化业务流程,以积极降低成本并提高效率。金融服务和零售行业在采用RPA方面处于领先地位,但也有证据表明制造业和医疗保健行业对RPA的接受度越来越高。根据服务研究公司Horses for Sources的数据,由于对这种自动化的强烈需求,RPA的整体市场在2016年增长了64%,达到了2亿美元,并预计在2018年将增长70%至80%。
RPA候选流程特征 并非每个流程都适合自动化。具有以下独特特征的流程更适合自动化:
瓶颈:在整个价值链中,瓶颈流程是自动化的首选候选者,因为瓶颈流程的吞吐量决定了整个价值链的效率。 稳定性:一个稳定且能力强的流程变化小,是自动化的合适候选者,因为其行为可以预测,因此,其处理逻辑可以设计并编码用于自动化。 鲁棒性:一个鲁棒的流程,所有失败模式都已知,是自动化的合适候选流程,因为可以设计并编码其所有异常流程和行为用于自动化。 精益六西格玛与RPA 在组织通过采用自动化显著减少处理时间(高达80%)的自动化时代,精益六西格玛(LSS)的未来将何去何从?如管理专家彼得·德鲁克所说:“没有什么比高效地做那些根本不该做的事更无用的了。”自动化一个破损的流程只会加速产生浪费。
精益六西格玛通过系统地消除浪费并减少过程中的变异来提升流程性能。在自动化之旅中,精益六西格玛可以帮助组织评估候选流程,并使流程更适合自动化。
在自动化旅程开始时,精益六西格玛可以通过以下方式帮助组织:
识别合适的候选者:约束或瓶颈流程是RPA的首选候选者。精益六西格玛工具,如瓶颈分析,可以通过识别约束来找出价值链中的合适候选流程。 提高流程稳定性:精益六西格玛可以通过减少流程中的变异来提高流程的稳定性和能力,从而使流程更适合自动化。 提高流程鲁棒性:精益六西格玛工具,如故障模式及效应分析(FMEA),可以揭示流程的潜在失败模式并为其制定适当的缓解计划,从而使流程更适合自动化。
经过精益六西格玛优化和标准化后的流程是RPA的更佳候选者。实施精益六西格玛随后进行自动化,可以提高流程的有效性和效率,并为自动化计划带来更好的投资回报(ROI)。
在自动化旅程开始时应用精益六西格玛,以识别合适的候选流程,并使流程非常适合自动化。
案例研究:开立银行账户
考虑一个应用于银行开户流程的自动化案例。
流程概览
银行一个简单的开户价值链包括四个流程步骤:
- 申请
- 验证
- 决策
- 批准和履行
以下是标准开户流程的操作参数。
- 全职员工总数(FTEs)= 14
- 周期时间 = 5天
- 响应时间 = 12天
不使用精益六西格玛的自动化
银行采取了一个在开户流程中部署自动化的倡议。它选择申请流程作为自动化的候选流程,因为这一流程的全职员工数量最多。以下是自动化后开户流程的操作表现:
- 全职员工总数 = 10(总数减少了28.6%)
- 周期时间 = 5(周期时间未减少)
- 响应时间 = 11(响应时间减少了8.3%)
由于现在自动化了一个非瓶颈流程——申请,验证阶段积累了大量的申请。
带有精益六西格玛的自动化
银行利用精益六西格玛工具评估自动化的候选流程,并减少候选流程中的变异。银行选择验证流程作为自动化的候选流程,因为它是整个价值链中周期时间最长的瓶颈流程。
对验证流程进行了故障模式及效应分析(FMEA),这帮助银行发现了开户流程的潜在失败模式(异常流),例如顾客有有效的身份证明但地址证明无效的情况。这使得银行能够在自动化中管理所有异常流程,避免因异常而导致流程自动化失败。
以下是利用精益六西格玛后开户流程的操作性能指标:
- 全职员工总数 = 11(总数减少了21.4%)
- 周期时间 = 3(周期时间减少了20%)
- 响应时间 = 8(响应时间减少了33.3%)
显然,结合精益六西格玛的自动化为开户流程带来了更好的操作性能,周期时间减少了20%,响应时间减少了33.3%。
结论
在这个自动化的时代,流程卓越仍然具有重要意义。流程优化或重新设计——结合精益六西格玛——应该是任何自动化旅程的一个不可或缺的部分。
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