概述：什么是能力分析？
能力分析是对客户之声（客户的规格、要求或期望）和过程之声（控制限）的量化比较。能力分析的目标是得出一个量化的指标，衡量您在多大程度上满足客户的期望。通过使用过程规格与过程值变异之间的差异比例来进行比较，该比例由6个过程标准偏差来衡量。
进行过程能力分析的指标有很多种。最常用的之一是Cpk或能力指数。其他计算的指标包括Cp、Pp和Ppk。以下图表说明了能力分析的概念以及两种最常见的能力指标的公式。
测量过程能力
Cp和Cpk被认为是过程的短期能力。Pp和Ppk也可以用于进行能力分析。它们被认为是长期能力的衡量标准。如果您查看假设正态分布的Cpk和Ppk公式，您会发现它们几乎相同：
Cpk与Ppk的区别
唯一的区别在于分母中标准差的计算。Cpk是根据控制图计算的组内标准差，而Ppk使用的是整体标准差。以下是Cpk和Ppk的一些区别。
Cpk：
- 仅考虑组内的变异
- 不考虑组间的漂移和变化
- 有时被称为潜在能力，因为它表示在没有组间变异（即随时间变化）的情况下，过程在规格内生产零件的潜力
Ppk：
- 考虑所有测量值的总体变异
- 理论上包括组内变异和组间漂移和变化
- 客户对长期能力感兴趣
能力分析的3个好处
能力分析使您能够衡量您在多大程度上满足客户的期望、规格和要求。
1.简单计算
Pp、Ppk、Cp和Cpk的计算简单，通常由您的统计软件完成。
2.通用评估
由于能力指标反映了特定过程满足其规格的能力，可以用来比较不同功能，以确定谁在其特定期望下表现更好或更差。
3.适用于连续变量和离散属性数据
能力分析可以用于定量数据和定性数据。虽然公式和分析不同，但概念是相同的。
理解能力分析的重要性
能力分析是对过程的前瞻性衡量，并尝试预测过程在短期和长期内满足客户规格的能力。
能力分析是前瞻性的
能力分析使用历史数据预测过程的未来能力。由于您已经拥有历史数据并了解当前的能力，因此您已经知道目前满足客户期望的能力。
可以用于查看是否有改进
如果您理解能力指标的概念，您可以使用它们查看相对于客户规格，过程是否有改进。
创建关注点
能力分析告诉您过程相对于客户规格的分散和中心位置。这将使您能够关注是将过程中心左移或右移，还是努力减少过程变异。
能力分析的行业示例
由于质量投诉增加，公司黑带（BB）Jill正在审查两家主要实验室试剂供应商的控制图和过程能力。以下是质量部门监控的控制图。可以看到，供应商A的过程是受控的。
Xbar控制图
另一方面，供应商B显示了显著的特殊原因变异。
Xbar控制图
由于供应商B不受控，无法计算能力分析。决定停止向供应商B订购，直到公司能够找出如何稳定他们的过程。供应商A的过程是受控和有能力的，因此他们获得了更多的业务，质量投诉消失了。
能力分析的3个最佳实践
以下是有效进行能力分析的一些提示。
1.进行MSA
鉴于能力分析的重要性，您需要对数据的有效性充满信心。建议在进行能力分析之前进行测量系统分析（MSA）。
2.确保过程稳定
由于能力分析是前瞻性的，您需要过程处于统计控制状态，并且仅显示常见原因变异。您将使用适当的控制图来做到这一点。
3.适用于单侧或双侧规格
您的挑战是确定哪种能力指标最适合您的情况。您应该使用短期还是长期能力？您有单侧还是双侧规格？客户的期望或要求的能力水平是多少？
关于能力分析的常见问题解答
在进行过程能力之前，我的过程必须受控吗？
是的。过程能力是对您将如何满足客户要求的前瞻性预测。除非过程受控并且仅显示常见原因变异，否则未来难以预测，您的过程能力假设可能不准确。
Cp和Cpk能力计算有什么区别？
Cp假设您的数据均值在上限和下限规格之间居中。Cpk考虑到数据的不居中情况，并基于离数据均值最近的规格计算。
过程能力是否假设数据的正态性？
大多数能力计算都有一个基本假设，即数据正态分布。如果您的数据不是正态的，您可以转换数据（Box-Cox或Johnson）或使用基于数据特定分布的特殊能力计算。
您准备好对您的过程进行一些能力分析了吗？
过程能力是您的过程在未来满足客户规格的能力。能力分析确定产品规格与过程中的自然变异的比较。过程的自然变异是由常见原因引起的自然变异。另一个过程变异的来源是特殊或可分配原因。
描述过程变异的标准差是过程能力分析的关键部分。通常，标准差是未知的，必须从过程数据中估计。用于过程能力计算的估计标准差可以针对短期或长期变异。
培训学习
六堂课推出了2024年版的六西格玛学习课程，单击下面链接，可以报名学习
如何学习专业六西格玛全课程：
线上课程学习：点击此链接
扫描二维码加入六堂课唯一质量群，共同交流讨论质量相关知识信息哦👇
