DOE培训课程大纲

【课程简介】

本课程是根据DOE在企业实施案例结合DOE特点而独立开发的课程，课程内容包括基础统计、DOE基础、如何设计一个试验、如何实施试验、如何分析试验、如何通过试验设计找出最优因子组合等多个内容。课程采用情景案例的方式，保证初学者能够快速准确地学会DOE的应用。

【DOE的作用】

试验设计是一系列试验及分析方法的集合，是研究作用于因子与关键质量特性之间关系的方法论。它既可以评估多个因子中单个因子对输出的影响，同时也能评估几个因子一起对输出的影响。

试验设计是优化产品和过程设计、加速设计开发周期、降低开发成本、改善从研发、设计到制造过程的产品转换和解决制造问题的强有力工具。

如今，试验设计被看作一个以总成本最低取得产品卓越性能的先进技术。

【课程对象】

企业数据分析人员，企业管理者、技术、品质、持续改进人员以及企业管理储备人员

【培训收益】

学员通过试验设计项目找到参数的最佳配置，提升了质量水平，提高了客户满意度、学员通过试验设计解决了热点问题，为企业带来财务回报。

1、学习试验设计（DOE）基础，了解DOE相关的名词及原则

2、学会设计一个试验

3、学会分析试验

4、学会优化试验的方法，并初步掌握一般全因子试验，稳健设计

【培训模式】

课程讲解+案例分析+现场模拟+问题解答

【培训时长及费用】

请咨询助教

培训时长可根据实际调整。 

【课程大纲】

日期：9月2日或9日

时间：3天

1. 基础统计方法

2. 数据收集方法

3. 试验设计方法

4. 试验实施

5. 实验结果分析

6. 实验验证

第一天上午：试验设计基础

1. 统计描述

a) 使用数据描述过程的方法（基本统计量，数据分布，数据波动）

b) 数据分析的一般思路

c) 案例分析（一）

2. 试验准备

a) 试验目的及问题描述

b) 影响因子的确定

c) 关键因子筛选

3. 初步数据判定

a) 过程稳定性判定

b) 过程能力判定

c) 均值及波动差异比较

d) 相关性判定

第一天下午：试验设计基础

4. DOE基础及术语

a) 响应因子/噪音

b) 主效应，交互效应

5. 试验设计三原则

a) 随机化

b) 区组化

c) 重复

6. 筛选试验设计

a) 筛选试验设计的步骤和方法

b) 明确筛选设计

c) PB试验设计方法

d) 案例分析（二）

e) 案例分析（三）

第二天上午：2k全因子试验

7. 2k全因子试验分析

a) 试验指标确定与注意事项

b) 衡量指标的假设

c) 试验因子及水平的确定

d) 噪音及其影响规避

e) 试验实施策划

f) 试验分析（四种分析方法）

g) 试验结果的验证

第三天下午：常见试验设计分析

8. 多种试验结果的分析方法

a) 利用试验设计减少波动

b) 利用试验设计降低不良率

c) 协变量的处理

d) 离散型试验设计

9. 案例分析（六-八）

10. 总结与回顾