六西格玛是一种经过时间考验的方法，已帮助全球企业实现自我转型并提高了客户满意度。该方法的最终目标是识别缺陷并减少它们。

虽然许多商业领袖在理论层面上了解六西格玛的工作原理，但理解在特定业务领域中实际实施六西格玛至关重要。

什么是缺陷？

缺陷是产品、服务或流程中的错误或故障。任何导致产品无法完全正常运作的问题都可以被视为缺陷。缺陷有助于识别需要解决的问题，因此明确定义困扰业务的缺陷是至关重要的。

可以建立一套规范和参数，偏离这些规范的就被视为缺陷。目标是尽可能减少这些变异。Sigma表示过程变异，而六西格玛达到6.0的Sigma。结果是每百万个单位中发生的缺陷少于4个。

从统计学上讲，过程偏离平均值的程度是Sigma。六西格玛实现了平均值上下各三倍的变异，从而大大降低了缺陷率。

六西格玛的基本原则

六西格玛始于对客户及其需求的不懈关注。我们需要建立基线，以了解客户对我们产品和服务的期望。

接下来，从各种来源收集数据，以了解整个流程中废物或缺陷的所在。

然后我们将致力于解决问题出现的领域，以减少缺陷发生的可能性。

六西格玛是一种高度结构化的方法，旨在实现持续改进。它是一个持续的过程，引导企业朝着正确的方向前进。该方法通常需要改变工作文化，并在每个阶段高度依赖数据。

如何通过六西格玛减少缺陷？

六西格玛使用DMAIC（设计、测量、分析、改进和控制）结构来减少缺陷并朝着更少缺陷的状态迈进。

客户投诉、成本增加和不必要的返工通常是缺陷的强烈指示。

某些部门可能会被特别选择用于六西格玛的试点项目，以对业务产生最大的积极影响。通常，这可能是一个具有持续生产缺陷单位或零件历史的业务部门。

团队通常会进行全面的研究，并从多个接触点收集数据。经常使用统计工具来理解和分析这些数据，并确定变异发生的地方。

在此阶段，目标是找出这些数据所反映的缺陷的根本原因。这可能涉及对历史数据的深入调查，以找到问题的核心。

一旦确定了所面临问题的原因，下一步就是设计解决方案来应对这些挑战。再次使用数据来评估解决方案的有效性，并进行分析以查看解决方案的实际实施与计划的匹配程度。

可能会使用回归分析等技术来绘制出缺陷原因与拒收单位数量增加之间的有用关联。

接下来是控制阶段，目标是保持在前一步中引入的改进。这涉及标准化流程和方法，以及预见进一步改进的范围。可能会创建触发器，当流程偏离预期行为时发出警报。

使用六西格玛解决问题

六西格玛从根本上是一种适用于各种行业中所有规模企业的问题解决方法。DMAIC方法将减少缺陷产品和服务的生产，并建立一个标准框架，以保持在可接受的变异范围内，这与六西格玛的核心原则一致。

整个过程高度结构化，并在每个阶段都依赖数据。过程始于准确识别客户的声音，接下来是数据收集，并使用统计技术分析数据和得出有价值的推论。然后，提出创新方法来解决问题，并标准化系统以保持改进的可持续性。

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