美质协六西格玛绿带知识大纲
六西格玛绿带（CSSGB）在六西格玛黑带的支持或监督下运作，分析并解决质量问题，并参与质量改进项目。绿带拥有至少三年的工作经验，并希望展示其对六西格玛工具和流程的知识。
六西格玛绿带（CSSGB）认证考试有两种形式：
- 计算机交付：CSSGB考试是一部分的考试，共110道题，仅提供英语版本。其中100题计入成绩，10题不计入成绩。整个预约时间为四小时半，考试时间为4小时18分钟。
- 纸笔考试：CSSGB考试是一部分的考试，共100道题，考试时间为四小时，在某些地区提供中文版本。
经验要求：
六西格玛绿带是那些在工作时间中花费一部分时间在流程改进团队上的员工。他们分析并解决质量问题，并参与六西格玛、精益或其他质量改进项目。六西格玛绿带认证要求在六西格玛绿带知识体系的一个或多个领域中有三年的工作经验。不提供教育豁免。
本知识体系（BOK）中包含的主题包括解释（子文本）和测试中每个主题或子主题的认知水平。这些细节将被考试发展委员会用作编写测试问题的指导原则，并旨在通过识别每个主题中可以测试的具体内容，帮助候选人为考试做准备。除非特别指定，子文本并不旨在限制主题范围或全面覆盖考试可能包含的所有内容，而是旨在明确如何将主题与认证六西格玛绿带（CSSGB）的角色相关联。每个子文本条目末尾的描述符（括号中）指的是该主题将被测试的最高认知水平。本文档末尾提供了认知水平的完整描述。
I. 概述：六西格玛与组织（11题）
A. 六西格玛与组织目标
1. 六西格玛的价值
认识到为什么组织使用六西格玛，它们如何应用其哲学和目标，以及六西格玛从质量领袖如朱兰、戴明、舍哈特、石川等人的演变。（理解）
2. 组织目标与六西格玛项目
确定选定的六西格玛项目与组织目标之间需要建立的联系和支持，包括SMART目标，并描述如何在所有层次上的过程输入、输出和反馈可以影响整个组织。（理解）
3. 组织驱动因素与指标
识别所有类型组织的关键业务驱动因素（利润、市场份额、顾客满意度、效率、产品差异化、关键绩效指标（KPIS））。理解如何开发关键指标和记分卡以及它们对整个组织的影响。（理解）
B. 组织中的精益原则
1. 精益概念
定义并描述精益概念，如约束理论、价值链、流动、节拍时间、及时制（JIT）、现场、意大利面图和完美。（应用）
2. 价值流图
使用价值流图识别增值过程和产生浪费的步骤或过程，包括过量库存、未使用空间、测试检查、返工、运输和存储。（理解）
C. 六西格玛设计方法论（DFSS）
1. DFSS路线图
区分DMADV（定义、测量、分析、设计、验证）和IDOV（识别、设计、优化、验证），并识别它们如何与DMAIC对齐。描述这些方法论如何在设计（DFSS）阶段用于改进最终产品或过程。理解如何使用验证和校验来对比结果与既定目标。（理解）
2. 基础失效模式及效应分析（FMEA）
使用FMEA评估一个过程或产品，确定可能导致其失败的原因及该失败可能产生的效应。识别并使用等级标准，计算风险优先数（RPN），并分析结果。（分析）
3. 设计FMEA和过程FMEA
定义并区分这两种FMEA的使用。（应用）
II. 定义阶段（20题）
A. 项目识别
1. 项目选择
描述项目选择过程以及在决定是否使用六西格玛DMAIC方法论或其他问题解决过程时应考虑的因素。（理解）
2. 过程元素
定义并描述过程组件和边界。识别过程如何跨越各种功能区域及其对过程改进努力产生的挑战。（分析）
3. 基准测试
理解各种类型的基准测试，包括竞争性、协作性和最佳实践。（理解）
4. 过程输入和输出
使用供应商、输入、过程、输出、客户（SIPOC）模型识别过程输入和输出变量并评估它们的关系。（分析）
5. 所有者和利益相关者
识别项目的过程所有者和其他利益相关者。（应用）
B. 客户之声（VOC）
1. 客户识别
识别项目的内部和外部客户，以及项目将对他们产生的影响。（应用）
2. 客户数据
使用调查、焦点小组、访谈和各种形式的观察收集客户反馈。识别使这些工具有效的关键元素。审查数据收集问题，以消除含糊、模糊和任何非意图的偏见。（应用）
3. 客户需求
使用质量功能展开（QFD）、关键至X（CTX，其中'X'可以是质量、成本、安全等）、关键至质量树（CTQ）和Kano模型，将客户需求陈述转化为产品特性、性能度量或改进机会。根据需要使用加权方法来放大不同输入的重要性和紧迫性；电话呼叫与调查响应；产品投诉与加急服务请求。（应用）
C. 项目管理基础
1. 项目方法论
定义并应用敏捷和自上而下的项目管理方法。（应用）
2. 项目章程
定义并描述项目章程的元素，并制定问题陈述，其中包括基线数据或当前状态以及项目的目标。（应用）
3. 项目范围
使用过程图、帕累托图和其他质量工具定义项目范围。（应用）
4. 项目指标
帮助开发主要指标（通过x量级减少缺陷水平）和后果指标（计划改进可能引起的负面效应）。（应用）
5. 项目规划工具
使用工作分解结构（WBS）、甘特图、关键路径法（CPM）、项目评估和审查技术（PERT）图表和关卡审查来规划项目并监控其进度。（应用）
6. 项目文档
描述项目文档所需的数据和输入类型。识别并帮助开发适当的呈现工具（故事板、结果汇总电子表格）用于阶段审查和管理更新。（应用）
7. 项目风险分析和管理
描述项目风险分析的元素，包括可行性、潜在影响、风险优先数（RPN）和风险管理。识别风险可能对项目目标和时间表、资源（材料和人员）、业务连续性计划、成本及其他财务措施和利益相关者的潜在影响。（理解）
8. 项目结束
与团队成员和赞助人一起回顾与章程相关的项目目标的实现情况，并确保文档完成并适当存储。识别经验教训并通知组织的其他部分关于改进的机会。（应用）
D. 管理和规划工具
定义、选择并应用这些工具：1）亲和图、2）相互关系图、3）树形图、4）优先级矩阵、5）矩阵图、6）过程决策程序图（PDPC）、7）活动网络图、8）SWOT分析。（应用）
E. 项目的业务结果
1. 过程性能
计算过程性能指标，如单位缺陷数（DPU）、累积通过率（RTY）、劣质成本（CoPQ）、百万次机会缺陷数（DPMO）、西格玛水平和过程能力指数。跟踪过程性能指标以驱动项目决策。（分析）
2. 沟通
定义并描述组织中使用的沟通技巧：自上而下、自下而上和水平沟通。（应用）
F. 团队动态和绩效
1. 团队阶段和动态
定义并描述团队演化的阶段，包括形成、冲突、规范化、执行、解散和认可。识别并帮助解决负面动态，如专横、主导或不情愿的参与者，未经质疑的接受意见作为事实、群体思维、纷争、徘徊、急于完成、归因、折扣、离题和旁道。（理解）
2. 团队角色和责任
使用RACI等工具描述和定义六西格玛和其他团队参与者的角色和责任，包括黑带、大师黑带、绿带、冠军、高管、教练、促进者、团队成员、赞助人和过程所有者。（应用）
3. 团队工具和决策概念
定义并应用团队工具，如头脑风暴，和决策概念，如名义小组技术和多重投票。（应用）
4. 团队沟通
识别并使用适当的沟通方法（团队内部以及团队与各利益相关者之间）来报告进度、进行审查，并支持项目的整体成功。（应用）
III. 测量阶段（20题）
A. 过程分析和文档
开发过程图和审查书面程序、工作指导和流程图，以识别任何缺口或过程中不一致的区域。（创建）
B. 概率和统计
1. 基本概率概念
描述并解释基本概率概念：独立事件、互斥事件、乘法规则、排列和组合。（理解）
2. 中心极限定理
定义中心极限定理并描述其与置信区间、假设检验和控制图的关系。（理解）
C. 统计分布
定义并描述各种分布，因其应用于统计过程控制和概率：正态、二项式、泊松、卡方、学生t、和F分布。（理解）
D. 收集和汇总数据
1. 数据类型和测量尺度
识别并分类连续（变量）和离散（属性）数据。描述并定义名义、顺序、区间和比例测量尺度。（分析）
2. 抽样和数据收集计划及方法
定义并应用各种抽样方法（随机和分层）和数据收集方法（检查表和数据编码）。准备数据收集计划，包括收集数据和执行质量检查（例如最小/最大值、错误数据、空值）。（应用）
3. 描述性统计
定义、计算和解释分散度和中心趋势的度量。开发并解释频率分布和累积频率分布。（评价）
4. 图形方法
构建并解释旨在有效沟通数值分析的图表，包括散点图、正态概率图、直方图、茎叶图、箱线图。（创建）
E. 测量系统分析（MSA）
使用量规重复性和再现性（GR&R）研究、测量相关性、偏差、线性、百分比一致性和精密度/容忍度（P/T）计算、分析和解释测量系统能力。（评价）
F. 过程与性能能力
1. 过程性能与过程规格
定义并区分自然过程限制和规格限制，并计算过程性能指标。（评价）
2. 过程能力研究
定义、描述并进行过程能力研究，包括识别特性、规格和公差，验证稳定性和正态性。（评价）
3. 过程能力（Cp, Cpk）和过程性能（Pp, Ppk）指数
描述这些类型指数之间的关系。定义、选择并计算过程能力和过程性能。描述何时可以使用Cpm度量。计算过程的西格玛水平。（评价）
4. 短期与长期能力及西格玛移动
描述仅使用短期数据时适当使用的假设和约定。识别并计算长期和短期数据比较时发生的西格玛移动。（评价）
IV. 分析阶段（18题）
A. 探索性数据分析
1. 多变量研究
选择适当的抽样计划来创建多变量研究图表，并解释位置、周期性和时间变化的结果。（创建）
2. 相关性和线性回归
描述相关性和因果关系之间的区别。计算相关系数和线性回归，并根据统计显著性（p值）解释结果。使用回归模型进行估计和预测。（评价）
B. 假设检验
1. 基础
区分统计显著性和实际显著性。确定适当的样本大小并开展显著性水平、功效以及类型I和类型II错误的检验。（应用）
2. 均值、方差和比例的检验
进行假设检验比较均值、方差和比例（配对比较t检验、F检验、方差分析[ANOVA]、卡方检验）并解释结果。（分析）
C. 其他分析方法
1. 差距分析
分析场景以识别性能差距，并使用预定义的指标比较当前状态和未来状态。（分析）
2. 根本原因分析
使用因果图、关系矩阵、5个为什么、故障树分析和其他问题解决工具识别问题的真正原因。（分析）
V. 改进阶段（16题）
A. 实验设计（DOE）
1. 基本术语
定义和描述诸如独立变量和因变量、因素和水平、响应、处理、错误、重复、区块、随机化、效应和复制等术语。（理解）
2. DOE图表和绘图
解释主效应分析和交互作用图。（应用）
B. 实施规划
通过使用概念证明、试验风暴、模拟和试点测试应用实施规划。（应用）
C. 精益工具
1. 浪费消除
选择并应用工具和技术消除或预防浪费，包括拉动系统、看板、5S、标准工作和波卡约克。（应用）
2. 周期时间减少
使用各种技术减少周期时间（连续流、设置减少），单分钟交换模具（SMED）。（分析）
3. Kaizen和Kaizen Blitz
定义并区分这两种方法，并在各种情况下应用它们。（应用）
VI. 控制阶段（15题）
A. 统计过程控制（SPC）
1. SPC基础
描述SPC的理论和目标，包括测量和监控连续和离散数据的过程性能。定义并区分常见和特殊原因变异，以及如何从控制图分析中推断这些条件。（分析）
2. 合理子组
定义和描述如何使用合理子组。（理解）
3. 控制图
识别、选择、构建和使用控制图：X-R、X-s、个别和移动范围（ImR或XmR）、中位数、p、np、c和u。（应用）
B. 维持改进
1. 控制计划
协助开发和实施控制计划，以记录和监控过程。（应用）
2. 文档控制
理解文档控制及其在控制和维持改进中的作用。（理解）
3. 培训计划
开发培训计划以实施和维持改进。（应用）
4. 审计
定义第一方、第二方和第三方审计。（记忆）
5. 计划-执行-检查-行动（PDCA）
应用并区分计划-执行-检查-行动（PDCA）的步骤。（应用）
C. 过程控制的精益工具
1. 全面生产维护（TPM）
定义TPM的元素，包括使用预测性维护，并描述它们如何用于控制改进的过程。（理解）
2. 可视化工厂
定义可视化工厂的元素（安灯、自动化）并描述它们如何用于控制改进的过程。（理解）
这些定义来自布鲁姆的认知目标分类（Bloom's Taxonomy），它们描述了从基本到复杂的六个学习和思考层次。每个层次代表了对知识和技能的深入程度，这在设计教育目标、课程内容、评估方法时非常有用。在六西格玛或任何其他专业领域的学习和实践中，理解这些层次有助于更好地规划学习过程，确保从基础认知到高级应用的全面发展。
- **记忆**：回忆或识别术语、定义、事实等基础知识。
- **理解**：阅读并理解描述、报告、表格等，获取信息的含义。
- **应用**：知道何时何地以及如何使用知识和技能。
- **分析**：将信息分解为组成部分，理解这些部分之间的关系和组织方式。
- **评价**：根据特定标准或准则对提出的想法、解决方案等进行价值判断。
- **创造**：组合元素揭示新的模式或结构；从复杂信息中选择合适的数据进行进一步分析或得出支持的结论。
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