美质协六西格玛黑带大纲
认证的六西格玛黑带（CSSBB）是一位能够解释六西格玛哲学和原则的专业人士，包括支持系统和工具。黑带应该展示团队领导能力，理解团队动态，并分配团队成员的角色和责任。黑带对六西格玛原则下的DMAIC模型的所有方面都有透彻的理解。他们具有精益企业概念的基础知识，能够识别非增值元素和活动，并能够使用特定工具。
CSSBB持证人负责领导重大项目，这些项目往往跨越组织的各个功能区域。他们不仅需要具备深厚的统计学知识和项目管理能力，还需要具备沟通和人际关系技能，以促进团队合作，解决复杂的问题，并驱动持续改进的文化。黑带通常负责培训和指导绿带和其他组织成员，分享六西格玛方法论和工具，以帮助实现组织的长期质量和效率目标。
CSSBB（认证六西格玛黑带）考试有两种形式：
- **计算机交付**：CSSBB考试是单部分、165道题的考试，仅提供英语版本。其中150题计入成绩，15题不计入成绩。总的预约时间为四小时半，考试时间为4小时18分钟。
- **纸笔考试**：CSSBB考试是单部分、150道题、四小时的考试，在某些地点提供中文版本。
**经验要求**：
六西格玛黑带要求完成两个项目并有签名的证明文件，或完成一个项目并有签名的证明文件以及三年的工作经验，在六西格玛黑带知识体系的一个或多个领域内。
这些要求确保了考生不仅拥有理论知识，也具备将六西格玛原则应用于实际工作环境中的实践经验。完成项目的要求强调了实际应用能力和成果导向，反映了六西格玛黑带在组织中作为变革领导者和高级问题解决专家的角色。
这份知识体系（BoK）中的主题包括以子文本形式提供的额外细节和编写测试题目时使用的认知水平。这些信息将为准备参加考试的候选人提供指导。子文本的目的不是限制主题范围或全面覆盖考试可能包含的所有内容，而是旨在澄清考试中将包含的内容类型。每个条目末尾的描述符（括号中）指的是该主题将被测试的最高认知水平。本文档末尾提供了认知水平的完整描述。
通过这种方式，候选人可以更好地了解考试的结构和重点，从而能够更有效地准备考试。这也帮助确保考试内容的透明度，让候选人明白在各个主题上需要达到的理解和应用能力水平。此外，通过强调认知水平，候选人可以针对性地准备，不仅仅是记忆事实和概念，还要理解其背后的原理，以及如何在实际情境中应用这些知识和技能。
I. 组织范围内的规划与部署（12题）
A. 组织范围内的考量
1. 六西格玛和精益方法论的基础
定义并描述这些方法的价值和目标，以及它们之间的整合和互补关系。识别并理解组织的精益六西格玛成熟度模型。（理解）
2. 六西格玛、精益和持续改进方法论
描述何时使用六西格玛而不是其他问题解决方法，并描述将六西格玛目标与组织目标对齐的重要性。描述筛选标准及如何使用这些标准选择六西格玛项目、精益倡议和其他持续改进方法。（应用）
3. 业务系统和过程之间的关系
描述业务系统、过程以及内部和外部利益相关者之间的互动关系，以及这些关系对业务系统的影响。（理解）
4. 倡议的战略规划和部署
定义识别和战略规划六西格玛项目和精益倡议作为业务规划过程一部分的重要性，考虑到投资回报和测量的无形资产等结果。使用优势、劣势、机会和威胁分析（SWOT）、应急规划和业务连续性规划来增强战略规划和部署。（应用）
B. 领导力
1. 角色和职责
描述执行领导、冠军、赞助人、过程所有者、大师黑带、黑带和绿带在推动六西格玛和精益倡议中的角色和职责。理解对多层领导和不同级别的黑带进行适当的六西格玛工具和技术指导的重要性。理解财务及其在支持项目和确认其结果中的作用的重要性。描述每个组如何在提供或管理资源、促进组织结构变化以及支持倡议目的和部署的沟通方面影响项目部署。（理解）
2. 组织障碍
描述组织的结构和文化如何影响六西格玛项目。识别六西格玛失败的常见原因，包括缺乏管理支持和缺乏资源。（应用）
3. 变更管理
应用并促进变更管理技术，包括利益相关者分析、准备性评估、主动变更管理和沟通计划，以克服障碍并推动组织范围的变化。（应用）
II. 组织过程管理和度量（12题）
A. 对利益相关者的影响
描述六西格玛项目可能对客户、供应商和其他利益相关者产生的影响。（理解）
B. 基准测试
定义并区分各种类型的基准测试，例如最佳实践、竞争性、协作性和突破性。为基于基准测试活动的项目选择度量和绩效目标。（应用）
C. 商业度量
1. 绩效度量
定义并描述平衡计分卡、关键绩效指标（KPIs）、关键行为指标（KBIs）、目标与关键结果（OKRs）、客户忠诚度指标以及先行指标和滞后指标。解释如何从绩效度量到组织策略创建视线。（分析）
2. 财务度量
定义并使用收入增长、市场份额、利润率、净现值（NPV）、投资回报率（ROI）和成本效益分析（CBA）。解释利润和损失报表中的硬成本度量与成本避免和减少的软成本收益之间的区别。（应用）
III. 团队管理（15题）
A. 团队形成
1. 团队类型和限制
定义并描述各种团队，包括虚拟团队、跨职能团队和自我指导团队。根据一组给定的限制条件，如地理位置、技术可用性、员工时间表、时区，确定哪种团队类型最合适。（应用）
2. 团队角色和职责
定义并描述领导者、促进者、教练和个别成员的各种团队角色和职责。（理解）
3. 团队成员选择标准
描述影响团队成员选择的各种因素，包括影响力、对变化的开放性、所需技能集、主题专家知识和可用性。（应用）
4. 团队成功因素
识别并描述成功团队所需的元素，例如管理支持、明确目标、基本规则和时间表。（应用）
B. 团队促进
1. 激励技术
描述并应用激励团队成员的技术。识别可能使团队成员失去动力的因素，并描述克服这些因素的技术。（应用）
2. 团队发展阶段
识别并描述团队发展的经典阶段：形成、冲突、规范化、执行和解散。（应用）
3. 团队沟通
描述并解释有效沟通计划的元素，例如受众识别、消息类型、媒介和频率。（应用）
4. 团队领导模型
描述并选择适当的领导方式（例如直接领导、指导、支持和委托）以确保团队成功。（应用）
C. 团队动态
1. 团体行为
识别并使用各种冲突解决技术（例如辅导、指导和干预）来克服负面的团体动态，包括支配型和不愿参与型成员、团体思维、急于完成和离题。（评价）
2. 会议管理
选择并使用各种会议管理技术，包括使用议程、准时开始、要求与会者做预备工作，以及确保有合适的人员和资源可用。（应用）
3. 团队决策方法
定义、选择并使用各种工具（例如共识、名义小组技术和多重投票）进行决策。（应用）
D. 团队培训
1. 需求评估
识别实施有效培训课程的步骤：识别技能差距、制定学习目标、准备培训计划和开发培训材料。（理解）
2. 交付
描述用于提供有效培训的各种技术，包括成人学习理论、软技能和学习模式。（理解）
3. 评估
描述评估培训的各种技术，包括评估规划、反馈调查、培训前和培训后测试。（理解）
IV. 定义（20题）
A. 客户之声
1. 客户识别
识别并细分客户，并展示项目将如何影响内部和外部客户。（应用）
2. 客户数据收集
识别并选择适当的数据收集方法（例如调查、焦点小组、访谈和观察）来收集客户之声数据。确保使用的数据收集方法进行了有效性和可靠性审查。（分析）
3. 客户需求
定义、选择并应用适当工具来确定客户的需求和要求，包括关键至X（CTX，其中“X”可以是质量、成本、安全等）、CTQ树、质量功能部署（QFD）、供应商、输入、过程、输出、客户（SIPOC）和Kano模型。（分析）
B. 商业案例和项目章程
1. 商业案例
描述用于支持项目的商业案例论证。（理解）
2. 问题陈述
制定项目问题陈述，并根据基线性能和改进目标评估它。（评价）
3. 项目范围
开发和审查项目边界，以确保项目对客户有价值。（分析）
4. 目标和目标
根据项目的问题陈述和范围，确定SMART（具体的、可测量的、可行的、相关的和时间限制的）目标和目标。（分析）
5. 项目绩效度量
识别并评估绩效度量（例如成本、收入、交付、时间表和客户满意度），将过程的关键元素与关键输出连接起来。（分析）
6. 项目章程审查
解释与利益相关者进行定期项目章程审查的重要性。（理解）
C. 项目管理（PM）工具
识别并使用以下PM工具来跟踪项目并记录它们的进度。（评价）
1. 甘特图
2. 关卡审查
3. 工作分解结构（WBS）
4. RACI模型（负责、问责、咨询、通报）
D. 分析工具
在DMAIC周期中识别并使用以下分析工具。（应用）
1. 亲和图
2. 树形图
3. 矩阵图
4. 优先级矩阵
5. 活动网络图
6. 过程决策程序图（PDPC）
7. 相互关系图 (ID)
V. 测量（25题）
A. 过程特性
1. 过程流量指标
识别并使用过程流量指标（例如，在制品（WIP）、排队工作（WIQ）、接触时间、节拍时间、周期时间和吞吐量）来确定约束。描述“隐形工厂”如何影响过程流量指标。（分析）
2. 过程分析工具
选择、使用并评估各种工具，例如价值流图、过程图、工作指导、流程图、意大利面图和现场走访。（评价）
B. 数据收集
1. 数据类型
定义、分类并区分定性和定量数据，以及连续和离散数据。（评价）
2. 测量尺度
定义并使用名义、顺序、区间和比例测量尺度。（应用）
3. 抽样
定义并描述抽样概念，包括代表性选择、同质性、偏差、准确性和精确性。确定在各种情况下获取有效代表的适当抽样方法（例如，随机、分层、系统、子组和区块）。（评价）
4. 数据收集计划和方法
开发并实施数据收集计划，包括数据完整性、准确性和处理工具，例如检查表和数据标准化。通过定义要使用或收集的指标，确保收集者受到工具培训并理解数据将如何被使用，以及检查季节性效应，避免数据收集的陷阱。（分析）
C. 测量系统
1. 测量系统分析（MSA）
使用量规重复性和再现性（R&R）研究和其他MSA工具（例如，偏差、相关性、线性、精密度对容差和百分比一致性）分析变量测量系统能力。对属性测量系统使用审核MSA。（评价）
2. 整个组织的测量系统
识别如何在组织的所有功能领域（例如，市场营销、销售、工程、研发、供应链管理、运营和客户体验）中应用测量系统。（理解）
3. 计量学
定义并描述计量学的元素，包括校准系统、对参考标准的追溯性以及测量设备和标准的控制和完整性。（理解）
D. 基础统计学
1. 基本统计术语
定义并区分总体参数和样本统计量，例如，比例、平均数和标准差。（应用）
2. 中心极限定理
解释中心极限定理及其在置信区间、假设检验和控制图的应用中的重要性。（理解）
3. 描述性统计
计算和解释分散度和中心趋势的度量。（评价）
4. 图形方法
构建并解释图表和图形，例如箱线图、散点图、直方图、正态概率图、频率分布和累积频率分布。（评价）
5. 有效的统计结论
区分描述性统计和推断性统计研究。评估统计研究的结果如何用于得出有效结论。（评价）
E. 概率
1. 基本概念
描述并解释概率概念，例如独立性、互斥事件、加法和乘法规则、条件概率、补概率和事件的联合发生。（理解）
2. 常见分布
描述、解释并使用正态、泊松、二项、卡方、学生t和F分布。（评价）
3. 其他分布
识别超几何、双变量、指数、对数正态和威布尔分布。（理解）
F. 过程能力
1. 过程能力指数
定义、选择并计算Cp和Cpk。（评价）
2. 过程性能指数
定义、选择并计算Pp、Ppk、Cpm和过程西格玛。（评价）
3. 一般过程能力研究
描述并应用设计和进行过程能力研究的元素，关于特性、规格、抽样计划、稳定性和正态性。（评价）
4. 属性数据的过程能力
计算属性数据的过程能力和过程西格玛水平。（应用）
5. 非正态数据的过程能力
识别非正态数据并确定何时适合使用Box-Cox或其他转换技术。（应用）
6. 过程性能与规格比较
区分自然过程限制和规格限制。计算过程性能指标，例如不合格百分比、百万分之几部件（PPM）、百万机会缺陷数（DPMO）、单位缺陷数（DPU）、首次通过率和累计通过率（RTY）。（评价）
7. 短期与长期能力
当只有短期数据或只有长期数据可用时，描述并使用适当的假设和约定。解释短期和长期能力之间的关系。（评价）
VI. 分析（22题）
A. 测量和建模变量间的关系
1. 相关系数
计算和解释相关系数及其置信区间，并描述相关性和因果关系之间的区别。（评价）
2. 线性回归
计算和解释回归分析，并应用和解释回归统计的假设检验。使用回归模型进行估计和预测，分析估计中的不确定性，并进行残差分析以验证模型。（评价）
3. 多变量工具
通过多变量工具（例如因素分析、判别分析和多元方差分析（MANOVA））理解变异来源。（理解）
B. 假设检验
1. 术语
定义并解释统计检验的显著性水平、功效、类型I错误和类型II错误。（评价）
2. 统计与实际显著性
定义、比较和解释统计显著性和实际显著性。（评价）
3. 样本量
为常见的假设检验计算样本量：均值相等和比例相等。（应用）
4. 点估计和区间估计
定义并区分置信区间和预测区间。定义并解释估计量的效率和偏差。计算容忍区间和置信区间。（评价）
5. 均值、方差和比例的检验
使用并解释均值、方差和比例的假设检验结果。（评价）
6. 方差分析（ANOVA）
选择、计算并解释ANOVA的结果。（评价）
7. 拟合优度（卡方）检验
定义、选择并解释这些测试的结果。（评价）
C. 风险分析与管理
1. 风险类型
识别、评估和优先排序各种类型的风险，如企业、操作、供应商、安全、产品和网络安全风险。（分析）
2. 失效模式及效应分析
描述FMEA的目的和元素，包括风险优先数（RPN），并评估过程、产品和服务的FMEA结果。区分设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），并解释其结果。（评价）
D. 其他分析方法
1. 差距分析
分析场景以识别性能差距，并使用预定义的指标比较当前和未来状态。（分析）
2. 根本原因分析
定义并描述根本原因分析的目的，识别识别根本原因所涉及的问题，并使用各种工具（例如5个为什么、帕累托图、故障树分析、因果图和A3）解决长期问题。（分析）
3. 浪费分析
识别并解释七种经典浪费（过度生产、库存、缺陷、过度加工、等待、运动和运输）及资源利用不足。（分析）
VII. 改进（21题）
A. 实验设计（DOE）
1. 术语
定义基本的DOE术语，例如独立变量和因变量、因素和水平、响应、处理、错误和嵌套。（理解）
2. 设计原则
定义并应用DOE原则，例如功效、样本大小、平衡、重复、复制、顺序、效率、随机化、分组、交互作用、混淆和分辨率。（应用）
3. 规划实验
通过确定目标、选择适当的因素、响应和测量方法，以及选择适当的设计来规划和评估DOE。（评价）
4. 单因素实验
理解何时使用完全随机、随机区组和拉丁方设计。（理解）
5. 两水平分数阶实验
理解这些类型的实验，并描述混淆如何影响它们的使用。（理解）
6. 全因素实验
理解这些类型的实验。（理解）
B. 精益方法
1. 浪费消除
选择并应用工具和技术消除或预防浪费，例如拉动系统、看板、5S、标准工作和波卡约克。（分析）
2. 周期时间减少
使用各种工具和技术减少周期时间，例如连续流、单分钟换模（SMED）和生产平衡（Heijunka）。（分析）
3. Kaizen
定义并区分kaizen和kaizen blitz，描述何时使用每种方法。（应用）
4. 其他改进工具和技术
识别并描述如何使用其他过程改进方法论，例如约束理论（TOC）和全面设备效能（OEE）。（理解）
C. 实施
开发实施建议改进的计划，包括进行试点测试或模拟，并评估结果以选择最优解决方案。（评价）
VIII. 控制（17题）
A. 统计过程控制（SPC）
1. 目标
解释SPC的目标，包括监控和控制过程性能、跟踪趋势、运行和减少过程内的变异。（理解）
2. 变量选择
识别并选择关键过程特性进行控制图监控。（应用）
3. 合理子组
定义并应用合理子组原理。（应用）
4. 控制图选择
在各种情况下选择和使用控制图：X-R、X-s、个别和移动范围（ImR）、p、np、c、u、短期SPC和移动平均。（应用）
5. 控制图分析
解释控制图并使用确定统计控制的规则区分常见和特殊原因。（分析）
B. 其他控制
1. 全面生产维护（TPM）
定义TPM的元素，并描述如何使用它来持续控制改进的过程。（理解）
2. 视觉控制
定义视觉控制的元素（例如正确程序的图片、颜色编码的组件和指示灯），并描述它们如何帮助控制改进的过程。（理解）
C. 维持控制
1. 测量系统重新分析
随着过程能力的提高，审查和评估测量系统能力，并确保测量能力足以满足其预期用途。（评价）
2. 控制计划
开发控制计划以维持改进的过程性能，促进持续改进，并将责任从项目团队转移到过程所有者。（应用）
D. 维持改进
1. 经验教训
记录项目所有阶段中学到的经验教训和实现的益处，并识别加强和复制改进的策略。（应用）
2. 文档化
开发或修改文档，包括标准操作程序（SOPs）、工作指导和控制计划，以确保随时间维持改进。（应用）
3. 过程所有者和员工培训
开发并实施培训计划，移交给过程所有者，以确保修订过程方法的一致执行、确认持续益处的关键绩效指标（KPIs）和维持过程改进的标准。（应用）
4. 持续评估
识别并应用工具（例如控制图和控制计划）进行改进过程的持续评估，包括监控先行指标、滞后指标和额外的改进机会。（应用）
IX. 六西格玛设计（DFSS）框架和方法论（6题）
A. 常见的DFSS方法论
识别并描述定义、测量、分析、设计和验证（DMADV）以及定义、测量、分析、设计、优化和验证（DMADOV）。（理解）
B. 针对X的设计（DFX）
描述设计约束，包括成本设计、可制造性（可生产性）设计、测试设计和可维护性设计。（理解）
C. 坚固设计
描述坚固产品设计、公差设计和统计公差的元素。（理解）
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